发展方向学校官方未披露
人均研发 $83,379/人(同档 $54,663)。
数据说
毕业半年后学校毕业去向报告
学校官方未披露
人均研发经费
$83k/人 · NSF FY2023 · 全校 $1538M
同档平均 $55k
在同档里排第几 综合性大学 · Top 15 · 同档 10 所有数据
深造率人均研发毕业10年中位收入
| # | 学校 | 深造率 |
|---|---|---|
| 1 | 麻省理工学院 | 49% |
| ⋯ | ||
| 9 | 加州大学伯克利分校 | 20% |
| 10 | 耶鲁大学 | 19.2% |
| — | 斯坦福大学 | — |
没有的不进排名。本校无数据,不在表内。
全部数据 该维度已收录的官方字段
| 指标 | 来源 · 年 | 本校 | 同档 |
|---|---|---|---|
| 年研发经费 | 美国国家科学基金会 · FY2023 | 1,538 | 1,137 |
同档 = 综合性大学 · Top 15 · 15 所同类同名次档学校的平均(仅客观字段)。
评论 · 发展方向 在读生 + 公开社区
F@Fa**ay公开社区发展方向
我目前就在斯坦福上学,第一年上的课基本都是博士的必修课,大概有应用统计、优化理论、数值线代、强化学习、Cuda、随机方法这一些。目前感受来看这些课每年都小有改动,会在原有基本功之外放进来一些目前比较火热的研究方向的理论、业界比较热门的知识,而且很多教课的教授都是该方向前沿工作者、理论奠基人之一。比如最近比较火的LLM,学校最近这两年的新课能让你学会怎么从0搭建一个Language Model,从手写attention、flash attention还有其他类似的基本算法开始,还会教怎么写这些相关算法的Cuda Kernel。学校经常会有业界各方面的专家回来课堂分享,数值线性代数课里教授请来了Apple人工智能的team lead给我们讲了2节课,课结束之后还能和嘉宾聊天探讨,还有机会能拿到内推。除此之外比如英伟达CEO黄仁勋来跟我们聊天、给我们显卡签名,Databricks的CEO,某些前对冲基金的知名研究员都来给我们讲过课或者见面。
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一@一**小时公开社区发展方向
与其说是斯坦福坐落于硅谷倒不如说是硅谷始于斯坦福,所有硅谷的公司招收学生时优先考虑斯坦福却是亘古不变,这里已经形成了世界上最浓厚的创业氛围。很多明星课程例如产品设计相关的ME310ABC,连续一整年为一家硅谷的公司做项目,整个团队在这一年中的工作方式就如同是真正的Startup一般。我在该课程中与另外三人一起为SAP设计了一个远程交互系统,第二年顺理成章拿到公司Offer。ME218系列课程历史悠久,当年的老一辈学生们很多在硅谷开办了自己的Start-up,也有的已经成为了各大高科技公司的中高层,其中有很多人会直接代表公司来斯坦福招人,点名要正在上ME218的人。我自己在找工作的过程中有多次面试时发现面试官就是几年前也上过ME218的学生。我也有在哈佛、耶鲁和MIT的很多朋友每个学期的斯坦福Career fair都会坐飞机前来参加,看重的就是这块风水宝地的机会太多。
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