麻省理工学院 · 教学方式

在 MIT 上课，似懂非懂是个常态。那年我上离散随机过程这门课，教课的是大名鼎鼎的 John N. Tsitsiklis，他讲课不用电子课件，就是写黑板。他出的考卷看似平淡无奇却绝对暗流涌动，字里行间全是陷阱——如果你真的搞懂了最基础的概念，解答会非常容易；如果你只是认为搞懂了，绝对会"死"在那些陷阱里。我期中60+不到70，全班median只有50几。情绪低落地给Tsitsiklis写了封邮件，他认真回复了，毫无敷衍，说他找出了我的卷子又看了一遍，认为我有些基础概念掌握不牢固，最后还鼓励我，一次期中不算什么，不要气馁，继续努力，一定能学好。我看了之后感动坏了。后来Final考的还行，这门课最终拿了A。我在博士论文的致谢中特地感谢了Tsitsiklis。我只是他无数学生中的一个匆匆过客，但他愿意花时间站在我的立场体会我的感受、鼓励我，这对我来说是种巨大的慰藉。

我是 course 6-3（计算机）的大一，上大学之前完全没学过编程——当年因为搞不懂 for loop 是什么直接放弃了。我觉得这里的入门课在"从零教起"这件事上做得挺好的。跟哈佛比的话，很多学校都很难，但 MIT 提供了大量学业上和其他方面的支持帮你撑过去。另外，MIT 是更酷的那所学校。