发展方向偏读研
毕业半年后 49% 深造、44% 就业;人均研发 $83,893/人(同档 $55,239)。
数据说
毕业半年后学校毕业去向报告
深造 49%就业 44%其他 7%同档深造 26%
人均研发经费
$84k/人 · NSF FY2023 · 全校 $1000M
同档平均 $55k
在同档里排第几 综合性大学 · Top 15 · 同档 10 所有数据
深造率人均研发毕业10年中位收入
| # | 学校 | 深造率 |
|---|---|---|
| 1 | 麻省理工学院 | 49% |
| 2 | 约翰霍普金斯大学 | 40% |
| 3 | 康奈尔大学 | 31% |
| ⋯ | ||
| 10 | 耶鲁大学 | 19.2% |
没有的不进排名。
毕业半年去向
深造
本校49%+23.4%
同档25.6%
就业
本校44%-24.3%
同档68.3%
深造或其他
本校7%+0.8%
同档6.2%
first destination(毕业半年后)
全部数据 该维度已收录的官方字段
| 指标 | 来源 · 年 | 本校 | 同档 |
|---|---|---|---|
| 年研发经费 | 美国国家科学基金会 · FY2023 | 1,000 | 1,173 |
同档 = 综合性大学 · Top 15 · 15 所同类同名次档学校的平均(仅客观字段)。
评论 · 发展方向 在读生 + 公开社区
嘻@嘻嘻**的希希公开社区发展方向
哈哈哈原谅我标题党了一下。就读一年还是体验很好,worth每一分学费。首先能感受到Sloan妈妈对MFin的重视,一开始就留下了很好的印象。独有的7月开学利用summer semester 让我们get a head start,用心安排orientation。课程设置非常灵活——MFin 毕业需要上的必修课不多,有很多自由选课空间,除了sloan自己的课,还可以上本科CS,ML,Stats等的经典课程。当然还可以在Harvard cross-register 上课,双卡双待美滋滋。课程workload也是真的不小,从去年七月入学到集中recruiting到现在summer实习结束拿到自己理想的offer才终于可以稍微喘口气。
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嘻@嘻嘻**的希希公开社区发展方向
实际对于找工导向的人来说也是有极大的优势:不同于传统MFE,MIT MFin找工方向多元化,50%quant、50% IBD、SnT、Consulting 等,认识不同领域的小伙伴的同时也不至于项目内部互相过于找工内卷。丰富的公司项目合作资源:秋季设置有Proseminar,冬季有FinLab。主要就是和各大公司合作做group project。个人觉得还是非常受益的,能在学习过程中丰富经验简历,更加了解做项目的公司,和公司里的人建立联系。summer其中一个offer就是受益于FinLab建立的联系。
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小@小黑**哒哒哒公开社区发展方向
事实就是,我们的的确确获得了世界上最好的教育资源。随便选一门课,就有诺贝尔奖得主和你讲述他的研究全过程;在走廊里随意穿梭,就有美国最顶尖的科学团队和你擦肩而过;市值高到离谱的公司,也会定期向大量学生抛出橄榄枝。(以上写于大二的某一天。)这四年从各种意义上来说我过得不算好,没有产生刻骨铭心的回忆,也没有做出令人自豪的成绩。然而我在某个面试里被HR问到,你最proud of的事情是什么,我回答的是:I know what I am interested in since a very young age, and I am always chasing it, in many different ways and in many different forms。听起来很冠冕堂皇,但并不违心。
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w@why**uri公开社区发展方向
CS系内部竞争其实不激烈,大多数人都去业界,而且做软件的GPA没那么重要。实习难不难找?不难,MIT本来就是这类工作的招聘集散地,CS专业的招聘已经到了近乎饱和的程度。拿不到业界实习也没关系,UROP项目让本科生做科研的门槛非常低。另外补一句:外校的人总说MIT不社交或者"太书呆子"——他们搞混了"跟别人不一样"和"不社交"这两件事。实际上MIT有将近三十个各具特色的住宿社区,覆盖非常多元的社交生活。
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i@ins**tvte公开社区发展方向
最大的区别就是:你可以是MIT最差的CS学生,照样能拿到Amazon、Google、Goldman Sachs的高薪offer。我有个同学GPA 2.0(满分5分),一直在被学业警告边缘,麻烦事没少出,但他把GPA从简历上删掉(靠着多段实习经历顶上),最后拿到了好几个15万美元以上的offer,我当时真的很眼红。如果去普通学校,你得是全年级前1%-5%才有机会拿到这种级别的机会。我有个朋友跟我几乎一样的背景,同样申请一家银行的实习,她连第一轮面试都没进,我直接进了终面。
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F@Fre**man公开社区发展方向
每门课都在把我的理解往外推,从复杂的 algorithm 到很前沿的 physics 概念。但真正改变我的是 UROP。跟着厉害的 professor 和 grad student 一起做,本科就能参与到真正的 research 里,有一学期我帮着做了一个预测气候的 machine learning 模型。这种 hands-on 的经历太值了,不只是学技术,更是学会像一个 researcher 那样思考。MIT 把高强度的 academics 和真实世界的应用通过 UROP 连在了一起。
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